“新基建”主要指以5G、人工智能、工业互联网、物联网为代表的新型基础设施，本质上是信息数字化的基础设施。“新基建”并不是一个新概念，早在2018年底召开的中央经济工作会议上就明确了5G、人工智能、工业互联网、物联网等“新型基础设施建设”的定位，随后“加强新一代信息基础设施建设”被列入2019年政府工作报告。2020年开年的首场国常会再提新基建。

　　目前主流观点认为新基建包括七大领域：5G、特高压输电、城市间高速铁路和城市间轨道交通、充电桩、数据中心、AI人工智能和工业互联网。候补的还有集成电路、量子信息、物联网、智能驾驶、工业机器人、氢燃料、石墨烯新材料及航空航天等领域的基础设施。

　　中泰证券分析师冯胜认为，区别于传统“基建”，“新基建”主要发力于科技端。传统基建主要是指铁路、公路、桥梁、水利工程等大建筑，而“新基建”是指立足于科技端的基础设施建设，主要包5G建设等七大领域。

　　海通证券首席经济学家姜超亦认为，新型基础设施是对传统基建的扩展，兼顾了稳增长和促创新双重任务。人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设将带动通讯、计算机和电子等相关行业产品需求。这些新型基础设施是制造业转型升级的关键，同时能激发更多新增需求。

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　　第五代移动通信技术（英语：5th generation mobile networks，简称5G）是最新一代蜂窝移动通信技术，也是即4G（LTE-A、WiMax）、3G（UMTS、LTE）和2G（GSM）系统之后的延伸。5G的性能目标是高数据速率、减少延迟、节省能源、降低成本、提高系统容量和大规模设备连接。

　　据中国信息通信研究院数据，自2019年11月1日正式商用起基建，预计2020年全年中国5G连接数将达0.04亿个，我国5G产业将迎来大规模的需求增长。预计截止2020年年末，我国仅基站规模就将达到千亿市场，整体5G产业市场前景非常广阔。但中国5G初期的发展重点是增强业务移动宽带业务，而运营商营收的贡献存在不确定性、产业界对频率标准尚未统一。

　　5G技术将加速实现产业融合。第五代移动通信（5G）技术的高度发展，带来的积极影响绝对不仅仅体现在生活方面，其将会有效的促进我国各个产业的高度融合和发展，能够为推动信息化技术进一步深化做出重要贡献。第五代移动通信（5G）技术还能够在消费、生产、分配等诸多领域发挥传统通信技术所未能达到的重要作用，有效的带动我国社会朝着数字化、智能化方向发展。

　　特高压英文缩写UHV；电压符号是U（个别地方有用V表示的）；电压的单位是伏特，单位符号也是V；比伏大的有kV（千伏）、比伏小的mV（毫伏），uV（微伏），它们之间是千进位。在我国，特高压是指±800千伏及以上的直流电和1000千伏及以上交流电的电压等级。

　　传统输电技术工程建设需要占用大面积耕地，耗费巨大成本，并且对周围环境也造成不同程度的损害， 针对此种问题需要特高压输电技术来解决。特高压直流输电技术较传统输电技术有很大优势。我国最开始研究的是特高压交变电输电技术，该技术在电网建设中发挥了重要作用。特高压直流输电技术和特高压交变电输电技术是特高压输电技术的两种类型。

　　特高压能大大提升我国电网的输送能力。据国家电网公司提供的数据显示，一回路特高压直流电网可以送600万千瓦电量，相当于现有500千伏直流电网的5到6倍，而且送电距离也是后者的2到3倍，因此效率大大提高。此外，据国家电网公司测算，输送同样功率的电量，如果采用特高压线行业前景

　　我国与多个国家开展商业合作，成立全球能源互联网发展合作组织，加强与周边国家电网互联互通，推动构建全球能源互联网。全球能源互联网，是以特高压电网为骨干网架、全球互联的坚强智能电网，是清洁能源在全球范围大规模开发基建、配置、利用的基础平台，实质就是特高压电网+智能电网+清洁能源。特高压电网是关键，智能电网是基础，清洁能源是根本。

　　特高压直流输电技术可为我国带来巨大的经济效益，该技术面临的经济前景是非常广阔的。西电东送输电工程的开展对电网企业自身的输电能力有了更高层次的要求。特高压直流输电技术能将电力输送稳定性和抗干扰能力提升，该技术有较窄的输电走廊，可减少输电能耗，提高输电效率。

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　　《城市公共交通分类标准》中还明确城市轨道交通包括：地铁系统、轻轨系统、单轨系统、有轨电车、磁浮系统、自动导向轨道系统、市域快速轨道系统。城市轨道交通是城市公共交通的骨干，具有节能、省地、运量大、全天候、无污染（或少污染）又安全等特点，属绿色环保交通体系，特别适应于大中城市。

　　目前，我国城市轨道交通发展较为迅速，但是由于经济实力和技术水平的限制，我国城市轨道交通建设相较于西方国家整体起步较晚。城市轨道交通作为城市公共交通的重要组成部分，也是城市基建的重要组成部分，其发展离不开政策的支持和推动。由于城市轨道交通项目建设周期长、投资大，特别是其设备主要依靠进口，价格昂贵，致使地方财力难以承受，制约了城市轨道交通产业的发展。

　　我国城市轨道交通建设进入高峰期。我国城市轨道交通正呈现网络化发展新趋势，北上广深等城市初步形成了城市轨道交通网络。城市轨道交通建设有利于带动城市空间格局的变化，带动城市周边地区的经济增长。城市轨道交通设备建设有望成为继铁路大规模投资后的新投资热点，预计城市轨道交通设备建设将拉动周边地产、钢铁建材、电子电气等系列产业。

　　随着我国城镇化的加快，城市人口数量和密度日益增加，交通压力也随之陡增，轨道交通是缓解交通拥堵问题的必然选择。城市轨道交通，包括地铁，轻轨铁路，发展城市轨道交通可以充分利用地下和地上的开发空间，提高土地资源利用效率。

　　根据各城市发展规划，中国城市轨道交通协会统计，我国共有70个城市规划了超过700条城市轨道交通线万公里；根据交通需求法理论预计我国远期城市轨交需求约为2.3万公里。

　　充电桩其功能类似于加油站里面的加油机，可以固定在地面或墙壁，安装于公共建筑（公共楼宇、商场、公共停车场等）和居民小区停车场或充电站内，可以根据不同的电压等级为各种型号的电动汽车充电。

　　近两年来， 诸如充电桩等基础配套设施的相对滞后现象正日益突出。虽然充电桩数量在快速增加，但不可忽视的是新能源汽车的增长规模仍然大幅高于充电桩数量的增长规模，也就意味着车桩之间的缺口仍在不断扩大。虽然目前充电桩行业看起来前景可观，但是在目前新能源汽车还没有大规模普及的情况下，行业面临盈利模式模糊、充电标准不统一、土地规划困难等问题，想要涉足该行业的企业必然要承担一定的风险

　　从技术标准化，应用多样化、智能化，管理网络化的方向发展，借助于互联网＋、大数据等技术手段，促进信息的开放共享、互联互通，让车辆和充电桩网络更加匹配，组织推动国家级充电服务平台建设，共同推动充电基础设施健康可持续发展。

　　数据中心是全球协作的特定设备网络，用来在internet网络基础设施上传递、加速、展示、计算、存储数据信息。

　　数据中心服务商逐渐由资源型向服务型转变。传统的数据中心服务商在最开始的时候，可能只提供空间、电力、网络这些基础服务，随着市场竞争压力的增大，以及自身硬件实力的提升，逐步扩展到数据管理、云服务托管等。出于成本考虑，超大型数据中心大都建在地价相对低，电力充沛、稳定且廉价，交通较为便利的地区jbo竞博，并且各个数据中心都会寻求降低能耗、提高能效的方式。

　　数据中心开发商正在加大对可再生能源（如风能和太阳能农场）的投资，而大型数据中心通常位于水电站附近。随着行业厂商开始关注边缘计算和相关设施，采用更小、更高效的设计，人们还将看到数据中心更加有效地采用可再生能源。

　　数据中心一直面临着人才短缺的问题，尤其是在当今技术不断推陈出新的时代。但是数据中心其实是多种技术的融合体，而这些技术都不是来源于自己，数据中心顶多算是技术的落实地，真正的数据中心技术都掌握在各种设备厂商的手里，数据中心更像是一个系统集成商。对数据中心的人才需求持续大于供应。

　　数据中心的建设和运维随着虚拟化技术和云计算的普及与发展，将打破现有的模式，向均衡和分布式的运行方向发展。

　　人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。

　　从可应用性看，人工智能大体可分为专用人工智能和通用人工智能。面向特定任务（比如下围棋）的专用人工智能系统由于任务单一、需求明确、应用边界清晰、领域知识丰富、建模相对简单，形成了人工智能领域的单点突破，在局部智能水平的单项测试中可以超越人类智能。人工智能的近期进展主要集中在专用智能领域。

　　当前的人工智能系统在信息感知、机器学习等“浅层智能”方面进步显著，但是在概念抽象和推理决策等“深层智能”方面的能力还很薄弱。总体上看，目前的人工智能系统可谓有智能没智慧jbo竞博、有智商没情商、会计算不会“算计”、有专才而无通才。因此，人工智能依旧存在明显的局限性，依然还有很多“不能”，与人类智慧还相差甚远。

　　从 AI产业的全球格局来说，中美在这次竞争中形成了“双雄”格局，从现有的数据可以看出，中国发表的文章数量已经超过美国，国内专利数量也超过美国，但是国际专利数量比美国少，文章的引用率也比美国少。两国的融资能力相当，中国大约是美国的 80% 左右。美国人工智能发展水平明显较强，我国正在快速发展和追赶。

　　人工智能将推动人类进入普惠型智能社会。“人工智能+X”的创新模式将随着技术和产业的发展日趋成熟，对生产力和产业结构产生革命性影响，并推动人类进入普惠型智能社会。2017年国际数据公司IDC在《信息流引领人工智能新时代》白皮书中指出，未来5年人工智能将提升各行业运转效率。我国经济社会转型升级对人工智能有重大需求，在消费场景和行业应用的需求牵引下，需要打破人工智能的感知瓶颈、交互瓶颈和决策瓶颈，促进人工智能技术与社会各行各业的融合提升，建设若干标杆性的应用场景创新，实现低成本、高效益、广范围的普惠型智能社会。

　　人工智能将加速与其他学科领域交叉渗透。人工智能本身是一门综合性的前沿学科和高度交叉的复合型学科，研究范畴广泛而又异常复杂，其发展需要与计算机科学、数学、认知科学、神经科学和社会科学等学科深度融合。随着超分辨率光学成像、光遗传学调控、透明脑、体细胞克隆等技术的突破，脑与认知科学的发展开启了新时代，能够大规模、更精细解析智力的神经环路基础和机制，人工智能将进入生物启发的智能阶段，依赖于生物学、脑科学、生命科学和心理学等学科的发现，将机理变为可计算的模型，同时人工智能也会促进脑科学、认知科学、生命科学甚至化学、物理、天文学等传统科学的发展。

　　工业互联网（Industrial Internet）------开放、全球化的网络，将人、数据和机器连接起来，属于泛互联网的目录分类。它是全球工业系统与高级计算、分析、传感技术及互联网的高度融合。工业互联网的本质和核心是通过工业互联网平台把设备、生产线、工厂、供应商、产品和客户紧密地连接融合起来。可以帮助制造业拉长产业链，形成跨设备、跨系统、跨厂区、跨地区的互联互通，从而提高效率，推动整个制造服务体系智能化。还有利于推动制造业融通发展，实现制造业和服务业之间的跨越发展，使工业经济各种要素资源能够高效共享。

　　目前，我国工业互联网平台发展处于初期的初期，商业模式不确定，仍处于高研发投入、低回报的阶段，市场不成熟、标准体系不完善、体系建设不健全。与国际先进平台之间相比，在跨业务生态领域的掌控水平差距较大，在平台应用水平、开发工具、APP 数量与质量等方面都较为落后。

　　从工业互联网体系建设内容考虑，可归纳为持续夯实网络基础、建设平台体系以及强化安全保障。具体包括加强产业支撑力度，加大关键技术攻关能力，建立综合的工业互联网标准体系，完善产业生态体系，促进融合应用与合作开放。提升企业在工业互联网通用 IT 技术、工业技术、通信技术与“云大物移智”等新兴技术的融合应用水平。鼓励“高端装备+智能产品+生态构建能力+综合解决方案”行业龙头和大型企业发挥带头引领示范作用，带动中小企业工业互联网应用普及，提升企业数字化、智能化水平。打通产业上下游产业链，通过平台整合生产设计、供应链等更多资源，实现跨领域的互联互通、协同发展。同时，支持工业企业、互联网企业与先进科研院所开展产学研用交流合作，引导工业app的发展方向。